总述

2020年8月6日。是实训的第14天。
今天上午孟老师带我们学习了如何将调用第三方的公开API以及如何使用HBuilder将web应用快速打包成安卓可以使用的apk包。
调用第三方的公开API，是以高德地图为例的。说实话，高德地图作为一个成熟的商业地图导航提供商，它的API调用并不算太简单。
老师还演示了如何将其他地方下载过来的数据与高德地图API结合的过程，过程十分繁琐，但也有趣。

调用API

高德地图

打开高德地图开放平台。

点击注册并完成个人开发者认证。
点击控制台，在我的应用-应用管理中，创建新应用。

点击左上角的添加，选择Web端的服务平台。

注意这个Key，后续会使用到。

点击开发支持，有API文档可供阅读。

复制一个示例到html文件中。点击运行，则可看到地图效果。

pandas to_dict 的用法

from django.test import TestCase
import pandas as pd
data = pd.read_excel('黑龙江gps.xlsx')
data_dict=data.to_dict(orient='split')
print(data_dict['data'])

pandas 中的to_dict 可以对DataFrame类型的数据进行转换
可以选择六种的转换类型，分别对应于参数 ‘dict’, ‘list’, ‘series’, ‘split’, ‘records’, ‘index’，下面逐一介绍每种的用法。

Help on method to_dict in module pandas.core.frame:

to_dict(orient='dict') method of pandas.core.frame.DataFrame instance
    Convert DataFrame to dictionary.

    Parameters
    ----------
    orient : str {'dict', 'list', 'series', 'split', 'records', 'index'}
        Determines the type of the values of the dictionary.

        - dict (default) : dict like {column -> {index -> value}}
        - list : dict like {column -> [values]}
        - series : dict like {column -> Series(values)}
        - split : dict like
          {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}
        - records : list like
          [{column -> value}, ... , {column -> value}]
        - index : dict like {index -> {column -> value}}

          .. versionadded:: 0.17.0

        Abbreviations are allowed. `s` indicates `series` and `sp`
        indicates `split`.

    Returns
    -------
    result : dict like {column -> {index -> value}}

选择参数orient=‘dict’

dict也是默认的参数，下面的data数据类型为DataFrame结构, 会形成 {column -> {index -> value}}这样的结构的字典，可以看成是一种双重字典结构。

单独提取每列的值及其索引，然后组合成一个字典
再将上述的列属性作为关键字（key），值（values）为上述的字典

查询方式为：data_dict[key1][key2]

data_dict 为参数选择orient=’dict’时的数据名
key1 为列属性的键值（外层）
key2 为内层字典对应的键值

选择参数orient=‘list’

和1中比较相似，只不过内层变成了一个列表，结构为{column -> [values]}
查询方式为： data_list[keys][index]

选择参数orient=‘series’

形成结构**{column -> Series(values)}**
调用格式为：data_series[key1][key2]或data_dict[key1]

data_series 为数据对应的名字
key1 为列属性的键值，如本例中的’age’ , ‘embarked’等
key2 使用数据原始的索引（可选）

选择参数orient=‘split’

形成**{index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}**的结构，是将数据、索引、属性名单独脱离出来构成字典
调用方式有 data_split[‘index’],data_split[‘data’],data_split[‘columns’]+ data_list 为关键字orient=‘list’ 时对应的数据名

keys 为列属性的键值，如本例中的’age’ , 'embarked’等
index 为整型索引，从0开始到最后

选择参数orient='records’时

形成***[{column -> value}, … , {column -> value}]***的结构
整体构成一个列表，内层是将原始数据的每行提取出来形成字典
调用格式为data_records[index][key1]

选择参数orient='index’时

形成{index -> {column -> value}}的结构，调用格式正好和’dict’对应的反过来，请读者自己思考

django-cors-headers 解决跨域问题

浏览器具有 “同源策略的限制”，导致 发送ajax请求 + 跨域 存在无法获取数据。

简单请求，发送一次请求。
复杂请求，先options请求做预检，然后再发送真正请求

1. pip安装
pip install django-cors-headers
2. 添加到setting的app中

INSTALLED_APPS = (
	...
	'corsheaders',
	...
)

3. 添加中间件

MIDDLEWARE = [  # Or MIDDLEWARE_CLASSES on Django < 1.10
	...
	'corsheaders.middleware.CorsMiddleware',
	'django.middleware.common.CommonMiddleware',
	...
]

4. setting下面添加下面的配置

CORS_ALLOW_CREDENTIALS = True
CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True
CORS_ORIGIN_WHITELIST = (
	'*'
)
CORS_ALLOW_METHODS = (
	'DELETE',
	'GET',
	'OPTIONS',
	'PATCH',
	'POST',
	'PUT',
	'VIEW',
)

CORS_ALLOW_HEADERS = (
	'XMLHttpRequest',
	'X_FILENAME',
	'accept-encoding',
	'authorization',
	'content-type',
	'dnt',
	'origin',
	'user-agent',
	'x-csrftoken',
	'x-requested-with',
	'Pragma',
)